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DeepSkill L&D Circle

Werde Teil des
DeepSkill L&D Circles!​

Der DeepSkill L&D Circle ist ein exklusives Netzwerk für HR- und L&D-Entscheider:innen, die sich aktiv über die Zukunft von Learning & Development austauschen. Vernetze dich mit Expert:innen, teile Best Practices und erhalte wertvolle Einblicke in aktuelle Trends – ohne Verpflichtungen, aber mit maximalem Mehrwert.​

Voraussetzungen

  • Strategische HR- oder L&D-Verantwortung
    Du hast eine Entscheidungsrolle mit Personal- und Budgetverantwortung im Bereich HR oder Learning & Development.‍
  • Leidenschaft für People & Culture
    Du setzt dich aktiv für die Weiterentwicklung von Kultur, Führung und Zusammenarbeit in deiner Organisation ein.
  • Fokus auf zukunftsfähiges Lernen
    Learning & Development ist für dich mehr als ein „Nice-to-have“ – du verankerst es als strategischen Hebel im Unternehmen.

Mitglieder

Unsere Mitglieder

In diesem Kreis entstehen echte Verbindungen – mit Entscheider:innen, die Wissen teilen, voneinander lernen und gemeinsam den Wandel in HR & L&D vorantreiben. Profitiere von ehrlichem Austausch, frischen Impulsen und wertvollen Strategien aus der Praxis.

Christina Sontheim Leven

EX-CHRO, Beirätin, Mentorin & Advisory
CEWE GROUP

Norbert Janzen

CHRO,
FUNKE Mediengruppe

Anna Kaiser

Co-Founder,
encourageventures e.V.

Dr. Karla Brinck

Stellvertretende Personalleitung,
Forvis Mazars

Jessica Lingenfelder

Head of People & Culture,
High-Tech Gründerfonds

Aus dem Blog

KI braucht mehr als Technik – sie braucht Menschen

Ein Workshop-Bericht von der LEARNTEC 2025 – aus der Perspektive von Miriam Mertens, Co-Founderin & CEO von DeepSkill

Die LEARNTEC ist jedes Jahr ein Fixpunkt für alle, die sich mit der Zukunft des Lernens beschäftigen. Dieses Mal durfte ich nicht nur einen Vortrag halten, sondern auch einen intensiven Workshop mit Expert:innen aus unterschiedlichsten Branchen begleiten – und selten war der Austausch so ehrlich, praxisnah und gleichzeitig auf den Punkt.

Im Zentrum stand eine Frage, die uns alle bewegt: Warum scheitert KI-Enablement in so vielen Organisationen – und was braucht es, damit es gelingt?

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